Melden Sie sich hier an, um auf Kommentare und die Whitepaper-Datenbank zugreifen zu können.

Kein Log-In? Dann jetzt kostenlos registrieren.

Falls Sie Ihr Passwort vergessen haben, können Sie es hier per E-Mail anfordern.

Der Zugang zur Reseller Only!-Community ist registrierten Fachhändlern, Systemhäusern und Dienstleistern vorbehalten.

Registrieren Sie sich hier, um Zugang zu diesem Bereich zu beantragen. Die Freigabe Ihres Zugangs erfolgt nach Prüfung Ihrer Anmeldung durch die Redaktion.

 

Whitepaper-Archiv Login | Registrieren

Der aktuelle Stand des Machine-Learning-Einsatzes

Facebook Twitter Xing
Der aktuelle Stand des Machine-Learning-Einsatzes
Hersteller:
Siemens

Format: Whitepaper

Größe: 1,16 MB

Sprache: deutsch

Datum: 09.05.2019

Machine Learning und Deep Learning sind zweifellos Schlüsseltechnologien. Wer sie produktiv nutzt ist ganz vorne mit dabei bei Innovation und digitaler Transformation. Die hier präsentierte Studie zeigt, wie die Realität aussieht: Wie nutzen Unternehmen Machine Learning? Was wollen Sie mit den maschinellen Lernverfahren erreichen? Welche Tools von welchen Anbietern verwenden sie? Und wird Machine Learning eher intern oder über Cloud-Plattformen eingesetzt? In dieser Studienzusammenfassung erhalten Sie Antworten auf diese und viele weitere Fragen zum Einsatz vom Machine Learning und Deep Learning in deutschen Unternehmen.



Download

Weitere Whitepaper dieses Herstellers

Titel Anbieter Format Datum
Wie Unternehmen Machine Learning einsetzen
Wie Unternehmen Machine Learning einsetzen
Siemens Whitepaper 18.05.2018
Warum ALM und PLM zusammen genutzt werden sollen
Warum ALM und PLM zusammen genutzt werden sollen
Siemens Whitepaper 27.03.2017
So setzen Sie Innovationen schnell um
So setzen Sie Innovationen schnell um
Siemens Whitepaper 27.03.2017
Der Nutzen von einheitlichem Test-Management
Der Nutzen von einheitlichem Test-Management
Siemens Whitepaper 13.02.2017
Bessere Zusammenarbeit bei Anwendungsentwicklung
Bessere Zusammenarbeit bei Anwendungsentwicklung
Siemens Whitepaper 13.02.2017
1 2 »