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Einsatz von In-Memory Computing für kontinuierliches Machine Learning und Deep Learning

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Einsatz von In-Memory Computing für kontinuierliches Machine Learning und Deep Learning
Hersteller:
GridGain

Format: Whitepaper

Größe: 1,76 MB

Sprache: deutsch

Datum: 16.05.2019

Machine Learning verwendet statistische Algorithmen mit riesigen Datenmengen, um Muster und umsetzbare Erkenntnisse zu entdecken. Damit maschinelles Lernen einen großen Einfluss auf unser tägliches Leben ausüben kann, muss es das kontinuierliche Lernen auf der Grundlage neuer Daten unterstützen, um relevant zu bleiben. Dieses eBook untersucht kontinuierliches maschinelles und tiefes Lernen und beschreibt, wie Unternehmen ein effektives Modell aufbauen und betreiben können.



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