Seit vielen Jahren optimieren Autohersteller und Zulieferer ihre Design-, Konstruktions-, Produktions- und Verkaufsprozesse. Sie möchten damit ihren Nutzern das bestmögliche Fahrerlebnis geben. Mit dem Aufkommen von autonomen Fahren, Car-Sharing und Künstlicher Intelligenz sind nun jedoch bislang nicht gekannte - hochindividuelle und vollständig vernetzte - End-to-End-Erlebnisse möglich. Die Personalisierung der verfügbaren digitalen Dienste erfordert allerdings ein breites Spektrum an KI-Fähigkeiten. Diese Studie des IBM Institute for Business Value erläutert die Strategie von IBM in der Automobilindustrie - und zeigt die Rolle von KI und IBM Watson im Automotive-Bereich auf.
Titel | Anbieter | Format | Datum |
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Datenschutz in physischen und Cloud-Umgebungen | IBM | Whitepaper | 25.07.2016 |
Software Defined Storage: So legen Sie los | IBM | Whitepaper | 25.07.2016 |
Mainframe-Power - IBM z Systems verstehen | IBM | Whitepaper | 25.07.2016 |
Was Sie über Cloud-Storage wissen sollten | IBM | Whitepaper | 25.07.2016 |
Das All-you-need Einstiegspaket für Industrie 4.0 | IBM | Whitepaper | 25.07.2016 |